대주제 | Process in Memory (PIM) |
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분야 | 소자, 장비 (New Normal) |
강연설명 | 최근 크게 관심을 받고 있는 Process in Memory (PIM), Process near Memory (PNM)등의 현황과 과제를 논의한다. 특히 차세대 computing platform으로 자리잡아 가고 있는 Compute Express Link (CXL)과 PIM, PNM 등의 관련성에 대해 산업계의 의견과 전략을 논의 할 수 있는 기회를 마련 하였다. 동시에 최근 예산 타당성 평가를 통과하여 2022년에 대규모 국책과제로 추진될 PIM 사업의 개요과 특징, 그리고 기존 차세대 지능형 반도체 사업과의 연계, 차별성 등에 대해서도 논의할 예정이다. |
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연사 및 패널리스트 |
인공지능반도체 R&D 현황 및 향후 계획
차세대 지능형 반도체 사업단의 2년간의 실적에 대한 간단한 소개와 더불어 동 사업단에서 바라보는 PIM 사업에 대한 의견, 동 사업과의 연계, 차별성 등에 대한 의견 제시 |
Various near Data Processing Solutions in AI/Big Data Era
Compute Express Link (CXL)과 PIM, PNM 등의 관련성에 대해 산업계의 관점, 접근, 전략 소개. 학계의 연구 방향에 대한 제안 |
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Processing-in-Memory (PIM): Memory Processing Unit (MemPU)
PIM 셀 기술의 최근 동향 및 메모리 중심의 시스템 기술, PIM 국책 과제 기획 내용에 대한 설명 |
대주제 | Semiconductor Industry in the Postpandemic Era |
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분야 | 설계 |
강연설명 | 반도체는 포스트 코로나 시대를 끌어갈 대표 산업이 됐다. 비대면 문화 확산으로 온라인 중심 서비스가 일상이 됐고, 디지털 전환과 데이터 기반 산업이 꿈틀대고 있다. 이런 와중에 반도체의 중요성은 더욱 커지고 있다. 이 시점에서 관련 반도체 설계 분야의 기술적 과제에 대해서 논의하고, 향후 발전 방안을 모색하는 장을 마련하고자 한다 |
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연사 및 패널리스트 |
포스트 팬데믹 시대의 인공일반지능 거대인공신경망과 이를 위한 초고성능 반도체 기술
포스트 팬데믹 시대에서 인공지능은 이제 인간을 뛰어넘는 진정한 일반지식을 가진 '사람같은' 인공지능으로 발전하고 있다. 트랜스포머 기반의 초거대 인공신경망은 인공일반지능(AGI) 시대로 가기 위한 기술로 평가받고 있지만, 그 규모가 너무나 방대하여 신경망을 수주에 걸쳐서 학습하는데 엄청난 규모의 인공지능 슈퍼컴퓨터가 필요할 정도이다. 일반인공지능의 1-Day 학습과 대규모 서비스가 가능해지려면 현재의 100배, 스마트폰 AP대비 10만배 수준의 초고성능 인공지능 반도체가 필요하다. 본 발표에서는, ETRI의 지능형반도체연구본부의 인공일반지능을 향한 기술개발 노력과 우리 인공지능의 미래를 위해서 인공지능 기업과 반도체 설계 기업이 만들어가야 할 협력모델을 제시한다. |
미래산업과 반도체
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포스트 코로나 시대에 시스템반도체 설계 회사들의 비즈니스 이슈 및 전망
코로나 바이러스는 반도체 산업에도 큰 영향을 주었다. 포스트 코로나 시대에 시스템 반도체 설계 업체의 비즈니스 이슈 및 전망을 공유한다. 무엇보다 설계 인력이 부족한 상황에서 적극적인 대면 교육 및 실습이 절대적으로 부족하여 인력 부족 이슈는 더욱 심각할 것으로 예상한다. 투자, 융자의 경우도 해외 투자 유치에 제동이 걸리는 경우가 많으며, 해외 시장 개척의 경우도 실제 기술지원 등의 대면 지원이 어려워 매우 큰 문제가 된다. 이에 대한 전망 및 해결책을 논의한다. |
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IoT 디바이스용 시스템 반도체 이슈 및 개발 동향
포스트 코로나 시대에 필요한 IoT 디바이스용 시스템 반도체의 수요, 설계 이슈 및 동향에 대해서 다룬다. |