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2026년 1월 29일(목) / 19:10-21:10

분야	미래 반도체 기술의 가치 창출
대주제	반도체 과거/현재/미래
강연설명	인공지능과 데이터 집약 시대를 맞아 반도체 기술의 성패는 성능·전력·면적·비용(PPA+C)의 최적 조합을 달성하고, 이를 넘어서는 혁신으로 시장과 사회의 요구를 신속히 충족하여 금전적·사회적 가치를 창출하느냐에 달려 있습니다. 본 럼프 세션은 메모리(DRAM, Flash), 파운드리, 실리콘 포토닉스, 양자 소자, 패키징 분야의 전문가를 한자리에 모아 미래 반도체 기술의 전망과 그를 통한 가치 창출 방안을 심도 있게 논의하고자 합니다.
사회자	최우영 교수 서울대학교 Biography 최우영 교수 서울대학교 학력 1996년~2000년 서울대학교 공과대학 전기공학부 공학사 2000년~2002년 서울대학교 공과대학 전기컴퓨터공학부 공학석사 2002년~2006년 서울대학교 공과대학 전기컴퓨터공학부 공학박사 경력 2006년~2008년 UC Berkeley EECS 박사후과정 2008년~2022년 서강대학교 전자공학과 정교수 2022년~현재 IEEE EDS Seoul Section Chair 2022년~현재 서울대학교 반도체공동연구소 연구부장/교육부장 연구분야 나노 전자소자 차세대 초저전력/초고집적 로직/아날로그/메모리 소자 3차원 집적 기술 인공지능 / 뇌모방 전자 소자 x
패널리스트	성석강 마스터 삼성전자
	권욱현 마스터 삼성전자
	윤상원 교수 서울대학교
	남동욱 교수 KAIST

2026년 1월 29일(목) / 19:10-21:10

분야	TBA
대주제	Beyond Chips: AI 반도체, 시스템과 서비스를 향한 진화
강연설명	TBA
사회자	김주영 대표이사/교수 ㈜하이퍼엑셀/ KAIST Biography 김주영 대표이사/교수 ㈜하이퍼엑셀/ KAIST 학력 KAIST 전기및전자공학부 박사 (2010) KAIST 전기및전자공학부 석사 (2007) KAIST 전기및전자공학부 학사 (2005) 경력 (現) (주)하이퍼엑셀 대표이사 (2023.01 ? 현재) (現) KAIST 전기및전자공학부 교수 (2019.09 ? 현재) (前) Microsoft Azure 엔지니어링 리더, 책임연구원 (2012.02 ? 2019.08) 연구분야 AI 반도체 설계 컴퓨터 구조 Processing-in-Memory x
패널리스트	AI 시대의 새로운 Computing System 협력 체계 권세중 이사 네이버클라우드 Biography AI 시대의 새로운 Computing System 협력 체계 권세중 이사 네이버클라우드 학력 KAIST 전산학과 학사(‘09 졸) KAIST 전기및전자공학과 석사 (’11 졸), 박사(’18 졸) 경력 Samsung Research, Staff Engineer (2018-2021) NAVER CLOVA, Leader (2021-2022) NAVER Cloud, Director/Leader (2023-현재) NAVER Cloud, Director/Leader (2023-현재) 연구분야 AI 모델 경량화 (Quantization / Pruning / LRA 등) AI 추론 최적화 기법 AI-HW Co-design x 그간 반도체 회사들과 네이버클라우드의 협력 사례들을 중심으로, AI 반도체가 빠르게 변화하는 AI에 발 맞추어 나가기 위해서 어떤 어려움이 있고, 이를 뚫어내는 협력이 어떻게 필요할지 말씀드리고자 합니다.
	AI 시대의 메모리 반도체 기반 솔루션 임의철 부사장 SK하이닉스 Biography AI 시대의 메모리 반도체 기반 솔루션 임의철 부사장 SK하이닉스 학력 2006년 2월 성균관대학교 전자전기공학과 박사졸업 1995년 2월 연세대학교 전자공학과 석사졸업 1993년 2월 연세대학교 전자공학과 학사졸업 경력 2023년 12월~현재 SK hynix Solution개발 Solution AT 부사장/Fellow 2021년 12월~2023년 11월 SK hynix Solution개발 MSPD Fellow 2017년 1월~2021년 11월 SK hynix 메모리 시스템 연구 System Architecture Fellow 2009년 3월~2016년 2월 삼성전자 S.LSI사업부 SoC개발실 SoC Architecture 수석 1995년 3월~2009년 2월 삼성전자 S.LSI사업부 SoC개발실 책임 연구분야 Memory & Storage system architecture with new memory. Memory System architecture for AI/ML Processing in Memory & CXL memory New memory based solutions for AI workload x AI Service가 generative AI를 넘어 Agentic AI로 진화하면서, 다양한 AI agent의 협업 처리 방식 확산으로 Token 사용량 증가로 인해 메모리/연산 부하가 급증하고 있습니다. 이에 대한 효율적 처리를 위해서 legacy 메모리와 스토리지의 차별화를 넘어 준비하고 있는 AI 시대의 핵심 요구사항에 맞춘 full stack solution에 대해서 소개합니다.
	10종 이상의 AI 반도체, 써보니 보이는 것들 김형준 대표 스퀴즈비츠 Biography 10종 이상의 AI 반도체, 써보니 보이는 것들 김형준 대표 스퀴즈비츠 학력 포스텍 창의IT융합공학과 학사 (2016) 포스텍 창의IT융합공학과 박사 (2021) 경력 주식회사 스퀴즈비츠 대표이사 (2022~현재) 미래IT융합연구원 박사후연구원 (2021~2022) IBM T.J. Watson 연구소 Research Intern (2018) Holst Centre (IMEC/TNO) Research Intern (2015) 연구분야 AI 반도체향 AI 모델 및 추론 소프트웨어 최적화 x 현업에서 10종 이상의 AI 반도체를 사용해보면서 모델 및 추론 엔진을 최적화해 본 경험을 공유하고자 합니다. 하드웨어를 넘어 소프트웨어 측면에서 어떠한 방향으로 발전해야 할지를 논의해보고자 합니다.